Junio 2023
EL FUTURO
DE LA
ANÁLITICA
AUMENTADA
Bare Analytics: business experiments
part 7
Caso práctico
Un agente inmobiliario utiliza el análisis de regresión para comprender mejor su mercado
y aumentar las ventas y los ingresos.
¿qué hace?
Puede recopilar datos para todos sus listados, incluido el tamaño de la casa en metros cuadrados, la cantidad de habitaciones, la cantidad de salas de recepción, el
ingreso promedio en el área respectiva según los datos del censo, cuánto tiempo estuvo la
propiedad en el mercado y cualquier calificación subjetiva sobre el atractivo de la casa.
¿qué hace?
Podría utilizar el análisis de regresión para medir si estas variables se relacionan con el precio al que se vende la casa y de qué manera.
Podría, por ejemplo, saber que
el número de dormitorios predice mejor el precio que el tiempo que estuvo en venta la propiedad.
O que el metro cuadrado predijo el precio mucho mejor que si la medida subjetiva sugería que la
casa era atractiva o no.
Puede usar la regresión para encontrar anomalías y ponerles precio.
El análisis de regresión es una técnica poderosa y flexible ampliamente utilizada.
Sin embargo, es importante verificar la validez de los datos de origen y cuestionar las suposiciones subyacentes en torno a la hipótesis.
No se debe asumir automáticamente que existe una relación causal entre variables, ya que otros factores pueden influir en los hallazgos.
Las suposiciones realizadas y
la calidad de los datos utilizados son aspectos críticos a considerar en el análisis de regresión.
Es necesario comprobar tanto las suposiciones subyacentes como la calidad de los datos para obtener resultados confiables.
Consejos y puntos importantes
nos vemos en la siguiente guía
¡Espérala muy pronto!