Mayo 2023
EL FUTURO
DE LA
ANÁLITICA
AUMENTADA
Bare Analytics: business experiments
part 3
el análisis de correlación
En esta guía aprenderemos cómo realizar un análisis de correlación y cómo interpretar los resultados.
Es una técnica estadística que determina si existe una relación entre dos variables y cuán fuerte puede ser esa relación.
anális de correlación
Es importante destacar que este análisis solo es apropiado cuando los datos son numéricos y cuantificados, no se aplica a datos categóricos como género o color.
COEFICIENTE CERCANO A 1
VALORES DEL ANÁLISIS DE CORRELACIÓN
COEFICIENTE CERCANO A 1
Indica una correlación positiva perfecta, cuando una variable aumenta, la otra también aumenta
COEFICIENTE CERCANO A 1
COEFICIENTE CERCANO A -1
Indica una correlación negativa perfecta, cuando una variable aumenta, la otra disminuye
COEFICIENTE 0
Indica que no hay correlación
EJEMPLO
Por ejemplo, supongamos que estamos interesados en saber si hay una relación entre la cantidad de horas que un estudiante estudia y su calificación en un examen. Podríamos utilizar el análisis de correlación para determinar si existe una relación entre estas dos variables y qué tan fuerte es esa relación.
Tendríamos que recopilar datos sobre las horas que un estudiante estudia y su calificación en un examen. Una vez que tengamos estos datos, podemos utilizar Excel o cualquier otro software estadístico para calcular el coeficiente de correlación.
cuándo se usa el ANÁLISIS DE CORRELACIÓN
Cuando se sospecha que existe una relación entre dos variables y quieres probar la hipótesis
Cuando se necesita saber cuál de varios pares de variables muestra la correlación más fuerte.
Utilizarla especulativamente en conjuntos de datos cuantificables para ver qué surge. Estas correlaciones inesperadas pueden brindar información valiosa
"El análisis de correlación desata el poder de la evidencia numérica, revelando vínculos poderosos que pueden transformar la comprensión y las estrategias en cualquier campo."
nos vemos en la siguiente guía
¡Espérala muy pronto!