Mayo 2023
EL FUTURO
DE LA
ANÁLITICA
AUMENTADA
Bare Analytics: business experiments
part 2
EN ESTA GUÍA VAMOS A ENCONTRAR COMO SE USA EL ANÁLISIS VISUAL
Según el proyecto europeo VisMaster, hay cuatro etapas separadas en el proceso de análisis visual:
Esta es la primera etapa y consiste en la entrada y transformación de los datos. A menudo, los datos de origen existen en diferentes formatos y ubicaciones, por lo que primero deben integrarse antes de que se puedan aplicar metodologías de análisis visuales o automáticas. También se realizan tareas típicas de preprocesamiento como limpieza de datos, normalización y agrupación.
1. DATOS
ENTRADA Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS
Esta etapa implica la creación de visualizaciones para representar los datos. Las visualizaciones pueden ser gráficos, diagramas o mapas que ayudan a comprender mejor los patrones y tendencias en los datos.
2. VISUALIZACIÓN
3. conocimiento
Esta etapa implica el uso de las visualizaciones para obtener conocimientos valiosos sobre los datos. Los usuarios pueden interactuar con las visualizaciones para explorar diferentes perspectivas y descubrir patrones ocultos.
4. Modelos
Esta es la última etapa del proceso y consiste en utilizar los conocimientos obtenidos para crear modelos predictivos o descriptivos que puedan ayudar a tomar decisiones informadas basadas en los datos.
El análisis visual es el arte de dar vida a los datos, donde las visualizaciones se convierten en puentes que nos llevan de lo abstracto a lo comprensible, desvelaando conocimientos impactantes.
nos vemos en la siguiente guía
¡Espérala muy pronto!