Mayo 2023
EL FUTURO
DE LA
ANÁLITICA
AUMENTADA
Bare Analytics: business experiments
part 1
big data:
Adéntrate en el universo del
donde el es inmenso,
Volumen
la relámpago,
velocidad
la infinita y
variedad
la infalible
veracidad
se entrelazan para desatar una era de conocimiento profundo y decisiones estratégicas sin precedentes.
Las 4 v´s que
Cimientos que impulsan la innovación y conducen a la excelencia empresarial
caracterizan
el término:
big data
Se refiere a la inmensa cantidad de datos generados y almacenados. La cantidad de información que se recopila y almacena es enorme gracias a la conectividad
1. volumen
se refiere a la rapidez con la que los datos se generan y se deben procesar para obtener información relevante en tiempo real. El análisisy la toma de decisiones deben ser igualmente rápidos.
2. Velocidad
Se refiere a la diversidad de fuentes, formatos y tipos de datos que se generan, como: texto, imágenes, audio y video, lo que puede agregar dificultad al análisis.
3. variedad
Se refiere a la confiabilidad y calidad de los datos. Es importante garantizar que los datos sean precisos, confiables y estén libres de errores para que el análisis y las conclusiones sean sólidos y útiles
4. veracidad
formas y formatos
Los datos, en su infinita diversidad de
son los ladrillos con los que construimos el futuro de la información y el conocimiento.
tipos de
datos y formatos
de
big data
Datos organizados en un formato específico, como una tabla Estos datos se pueden buscar, analizar y procesar fácilmente utilizando herramientas tradicionales.
Por ejemplo, imagina una lista de clientes con columnas para nombres, direcciones y números de teléfono
estructurados
Datos que no siguen un formato rígido, pero tienen cierta estructura o etiquetas que los hacen más fáciles de buscar y analizar. Aunque no están organizados en una tabla contienen elementos identificables que se pueden extraer.
Por ejemplo, los correos electrónicos tienen campos como "remitente", "destinatario" y "asunto" que se pueden utilizar para buscar o filtrar información relevante
semiestructurados
Datos que no tienen una estructura definida ni etiquetas claras. Estos datos pueden ser de diversos tipos, como imágenes, videos, archivos de audio o texto sin formato.
Debido a su faltade estructura, puede resultar más difícil analizar y procesar estos datos
no estructurados
nos vemos en la siguiente guía
¡Espérala muy pronto!